طريقة مبتكرة لتشخيص أورام الدماغ خلال دقائق

طور باحثون من ألمانيا نظاماً يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد نوع ورم الدماغ خلال دقائق قليلة من تحليل الصور المجهرية لأنسجة المخ. يهدف الابتكار إلى تسريع التشخيص وتزويد الأطباء بمعلومات دقيقة تسهم في اختيار العلاج الأنسب في وقت أقصر.

نظام Hetairos لتشخيص أورام الدماغ خلال دقائق

كيف يعمل النظام؟

يستخدم النظام تحليل الصور المتاحة من عينات النسيج لتحديد أنماط جزيئية مختلفة. درّب الباحثون النظام على أكثر من 11 ألف صورة لأورام الدماغ جمعت من 9606 مرضى في 11 مركزاً طبياً حول العالم، مما مكنهم من رصد 102 نمط جزيئي مختلف لأورام الجهاز العصبي المركزي.

النتائج والدقة

تشير نتائج الاختبارات إلى أن نسبة دقة النظام تتراوح بين 87% و88%، وهي نتائج تقارب المستوى الذي يحققه الأطباء والخبراء في تشخيص هذه الأورام.

الزمن المتوقع والتقليل من جلسات الاختبار

خلال الاختبارات، أصدر النظام نتيجة تشخيصه خلال نحو 12 دقيقة من تحميل صورة العينة، وهو فارق كبير مقارنةً بطرق التشخيص الجزيئي التقليدية التي قد تستغرق قرابة 12 يوماً للوصول إلى النتائج.

أداة مساعدة وليست بديلاً

أوضح الباحثون أن هذه التقنية تمثل حلاً عملياً للمؤسسات الصحية التي تفتقر للإمكانات اللازمة لإجراء الفحوصات الجينية المعقدة. كما يؤكدون أن النظام Hetairos لا يهدف إلى استبدال وسائل التشخيص المعتمدة حالياً، بل يعمل كأداة داعمة توفر معلومات أولية سريعة عن الورم، ما يساعد الأطباء في تسريع قراراتهم بشأن الفحوصات الإضافية وخطط العلاج المناسبة.

الخلاصة

يُعد النظام أداة عملية لتعزيز سرعة واتساق اتخاذ القرار في تشخيص أورام الدماغ، مع الحفاظ على الاعتماد على وسائل تشخيص معتمدة وتكاملها مع الفحوصات الجينية عند الحاجة.