باحثون يطلقون أداة ذكاء اصطناعي لتحديد تسعة أنواع من الخرف

ابتكار في تشخيص الخرف باستخدام الذكاء الاصطناعي

شهدت مايو كلينك منذ فترة تطورًا مهمًا في مجال تشخيص أمراض الخرف، حيث تم تطوير أداة ذكاء اصطناعي حديثة تهدف إلى تحسين الدقة وسرعة التشخيص، مما يسهم بشكل كبير في تحسين رعاية المرضى وتوفير العلاج المبكر.

أداة “ستايت فيور” لتحديد أنواع الخرف

ميزات الأداة واستطاعتها في التشخيص

• طُورت الأداة لمساعدة الأطباء في تحديد أنماط نشاط الدماغ المرتبطة بـ 9 أنواع من الخرف، بما في ذلك الزهايمر.
• تعتمد على فحص واحد فقط، مما يتيح تطبيقها على نطاق واسع وسهولة في الاستخدام.
• نجحت في التعرف على نوع الخرف بدقة بلغت 88% من الحالات المشمولة بالدراسة.
• نُشرت نتائج الدراسة في مجلة “نيورولوجي”، وهي واحدة من أبرز المجلات الطبية في مجال الأعصاب.

ميزتان رئيسيتان للأداة

• السرعة: تمكن الأداة الأطباء من تفسير فحوصات الدماغ بسرعة أكبر، حيث كانت أسرع من الطرق التقليدية بمعدل تقريباً الضعف.
• الدقة: حققت دقة تفوق بثلاث مرات مقارنة بالتحليل التقليدي، مما يقلل من احتمال الخطأ في التشخيص.

عملية التدريب والتقييم

• تم تدريب الأداة على أكثر من 3600 فحص دماغي، شمل صورًا لمصابين بالخرف وأشخاص غير مصابين بضعف إدراكي.
• هذا التدريب ساعد الأداة على التعرف على أنماط المرض بشكل موثوق.

الأهمية والتطبيقات المستقبلية

• يساعد التشخيص المبكر في تحسين إدارة الحالة المرضية، خاصة مع ظهور علاجات جديدة وفعالة.
• دعم التشخيص في العيادات التي تفتقر إلى خبرة متخصصة في طب الأعصاب، مع تزايد أعداد المصابين بالخرف على مستوى العالم.
• يوفر الأداة منصة مهمة لتحسين عملية الرعاية الصحية وتحقيق نتائج أفضل للمرضى.