صحة
باحثون يبتكرون أداة ذكاء اصطناعي للتعرف على تسعة أنواع من الخرف
تقدم في تشخيص الخرف باستخدام الذكاء الاصطناعي
تمكن فريق من الباحثين في مايو كلينك من تطوير أداة جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى تحسين عملية تحديد أنماط نشاط الدماغ المرتبطة بأنواع متعددة من الخرف. يُعد هذا الإنجاز بداية فاصلة في مجال التشخيص المبكر والدقيق لهذه الحالات، حيث يمكن الاعتماد على فحص واحد فقط متاح على نطاق واسع.
ميزات الأداة الجديدة
- الاسم: ستايت فيور
- معدل الدقة: تشخيص نوع الخرف بدقة وصلت إلى 88%
- السرعة: تمكّن الأطباء من تفسير فحوصات الدماغ تقريباً بسرعة الضعف مقارنة بالطرق التقليدية
- الدقة: تفوق ثلاث مرات على العمل اليدوي في التفسير
طريقة التدريب والاختبار
- تم تدريب الذكاء الاصطناعي على أكثر من 3600 فحص، تشمل صوراً لمصابين بالخرف وأشخاص غير مصابين بضعف إدراكي
- ساهم ذلك في تحسين قدرته على تحديد المرض بدقة وفي مراحل مبكرة
الأهمية والتأثيرات
- يعالج هذا الابتكار تحدياً رئيسياً في رعاية مرضى الخرف، وهو التشخيص المبكر والدقيق بفضل القدرة على التعامل مع حالات مرضية متنوعة
- يساعد في تمكين المرضى من الحصول على العلاج المناسب في الوقت الأمثل، خاصة مع ظهور علاجات جديدة
- يدعم العيادات التي تفتقر إلى خبرات متخصصة في طب الأعصاب، وذلك مع ارتفاع أعداد المصابين بالخرف على مستوى العالم
